728x90 반응형 📂 기타/◾ ALGORITHM1 추천 시스템 알고리즘 정리(Collaborative Filtering, Contents-based Filtering, Hybrid and Ensemble-based Filtering) 추천 시스템 알고리즘 개요 인터넷 발전에 따른 아이템 구매 및 선호에 대한 사용자의 피드백을 얻기 쉬워졌고, 이런 피드백을 바탕으로 사용자-아이템 간 데이터를 활용하여 아이템을 추천하는게 가능해졌다. 분야를 막론하고 추천 시스템 알고리즘의 활용 사례가 많이 보이고 있다. 넷플릭스(Netflix), 링크드인(Linkedin), 아마존(Amazon) 등 거대 기업들도 앞다퉈서 추천 시스템 알고리즘을 앙상블하거나 새로이 만들어낸 모델들을 이용한 서비스를 제공하고 있다. 나는 학습 플랫폼에서 사용자에게 컨텐츠를 추천해주는 모델을 개발하게 됐고, 어떤 알고리즘을 이용해야 할 지 고민중이다. 그래서 추천 시스템 알고리즘에 대해서 간략히 알아보고자 포스팅하게 됐다. 협업 필터링(Collaborative Filteri.. 2023. 7. 15. 이전 1 다음 728x90 반응형
