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[2차 프로젝트] CNN 구조의 차량 분류 모델 연구 (4) (개발자 취업코스, 국비 지원, 구글 크롤링, 데이터 전처리, 이미지 전처리, 전이 학습, CNN 모델) 2023.02.07 - [Project] - [2차] CNN 구조의 차량 분류 모델 연구 (3) [2차] CNN 구조의 차량 분류 모델 연구 (3) 2023.02.07 - [Project] - [2차] CNN 구조의 차량 분류 모델 연구 (2) [2차] CNN 구조의 차량 분류 모델 연구 (2) 2023.02.07 - [Project] - [2차] CNN 구조의 차량 분류 모델 연구 (1) [2차] CNN 구조의 차량 분류 모델 연 zzgrworkspace.tistory.com Custom 데이터 셋에 좋은 성능을 내는 CNN 구조의 차량 분류 모델을 만드는 것까지 완료했다. 하지만 첫번째 포스트에서 언급했듯 최종적인 목표는 범용적인 이미지 분류 모델을 만드는 것이었다. 그래서 범용적인 모델로써 활용 가.. 2023. 2. 7.
[2차 프로젝트] CNN 구조의 차량 분류 모델 연구 (3) (개발자 취업코스, 국비 지원, 구글 크롤링, 데이터 전처리, 이미지 전처리, 전이 학습, CNN 모델) 2023.02.07 - [Project] - [2차] CNN 구조의 차량 분류 모델 연구 (2) [2차] CNN 구조의 차량 분류 모델 연구 (2) 2023.02.07 - [Project] - [2차] CNN 구조의 차량 분류 모델 연구 (1) [2차] CNN 구조의 차량 분류 모델 연구 (1) 위 개와 고양이 이미지는 만약 이미지 분류를 했을 때, 특징이 뚜렷하여 구별이 쉽다. 하지만 zzgrworkspace.tistory.com 지난 포스트에서는 전이 학습 모델인 MobileNet, ResNet50, DenseNet121 중 MobileNet과 DenseNet121을 선정하게 된 배경까지 설명했다. 이어서 Fine tuning 진행 과정에 대해서 설명하고자 한다. 앞선 과정에서 전체 layer에 대해.. 2023. 2. 7.
[2차 프로젝트] CNN 구조의 차량 분류 모델 연구 (2) (개발자 취업코스, 국비 지원, 구글 크롤링, 데이터 전처리, 이미지 전처리, 전이 학습, CNN 모델) 2023.02.07 - [Project] - [2차] CNN 구조의 차량 분류 모델 연구 (1) [2차] CNN 구조의 차량 분류 모델 연구 (1) 위 개와 고양이 이미지는 만약 이미지 분류를 했을 때, 특징이 뚜렷하여 구별이 쉽다. 하지만 아래 사진은 어떨까? 컴퓨터는 분류를 위해 스킨 헤어, 안경, 사람이라는 특징을 제외한 다른 특징 zzgrworkspace.tistory.com 딥 러닝 모델을 설계하기에 앞서 데이터 셋을 어떻게 구성하게 됐는지에 대한 내용을 이전 포스트에서 설명했다. 이어서 딥 러닝 모델 설계에 대한 내용이다. 우선, 전이학습 없이 제작한 CNN 모델 중 accuracy가 높은 구조를 기준으로 전이학습을 수행하기로 하였다. 전이학습을 하지 않은 기본 CNN 모델에 대한 evalua.. 2023. 2. 7.
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