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[Mustache] 템플릿 엔진 머스타치에서 조건문(if) 여러개 사용하기 머스타치에서 조건문 사용 방법 1. 사용할 데이터를 정의해준다. // hash { "name": "Evan", "company": "", "address": "Seoul" } 2. 템플릿 상에서 정의된 데이터를 불러와 조건문 안에 넣는다. // true {{#name}} 제 영어 이름은 {{name}}입니다. {{/name}} /false {{^company}} 제 회사는 없습니다. {{/company}} /false {{^address}} 제 집은 {{address}}에 있습니다. // address에 'Seoul'이라는 값이 있기 때문에, 출력되지 않습니다. {{/address}} 예시를 들다보니 회사도 없는 사람이 되어버렸지만, 이건 조건문을 1개 사용할 때로 문제될 것이 없다. #으로 묶인 케이스.. 2023. 8. 24.
[프로그래머스] 중복 제거하기 중복 제거하기 문제 링크 코딩테스트 연습 > SUM, MAX, MIN > 중복 제거하기 문제 설명 ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. NAME TYPE NULLABLE ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE DATETIME DATETIME FALSE INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALS.. 2023. 8. 23.
[requests.auth] 포스트맨 Basic Authorization을 파이썬에서 사용하는 방법 서론 무려 한 달만에 쓰는 포스팅이다. 최근에 PHP와 Moodle 관련 업무를 받아 진행하면서 심신미약 상태가 되어버렸다. 출근하기도 싫고, 코딩 자체에 대한 재미가 싸-악 사라졌다... 거의 코딩 밥경찰. 그래도 먹고 살려면 배워야겠지 하는 생각으로 버티고 있다. 그래서 어쨋든 오늘 소개하고자 하는 내용은 포스트맨에서는 요청이 정상 작동되는데, 파이썬 쪽에서 requests 라이브러리를 이용해서 함수화하는 과정에서 Authorization 쪽에서 자꾸 에러가 발생해서 그 부분에 대한 내용을 다뤄볼 것이다. 포스트맨(POSTMAN) 포스트맨은 개발한 API를 테스트하고, 테스트 결과를 공유하여 API 개발의 생산성을 높여주는 플랫폼이다. Requests Requests는 간단한 Python용 HTTP .. 2023. 8. 23.
[NLP] 한국어 형태소 분석기 Kiwipiepy Kiwipiepy Github https://github.com/bab2min/kiwipiepy GitHub - bab2min/kiwipiepy: Python API for Kiwi Python API for Kiwi. Contribute to bab2min/kiwipiepy development by creating an account on GitHub. github.com Kiwipiepy Docs https://bab2min.github.io/kiwipiepy/v0.15.2/kr/ kiwipiepy API documentation (v0.15.2) Package kiwipiepy Kiwipiepy란? Kiwipiepy는 한국어 형태소 분석기인 Kiwi(Korean Intelligent Word Id.. 2023. 7. 24.
추천 시스템 알고리즘 정리(Collaborative Filtering, Contents-based Filtering, Hybrid and Ensemble-based Filtering) 추천 시스템 알고리즘 개요 인터넷 발전에 따른 아이템 구매 및 선호에 대한 사용자의 피드백을 얻기 쉬워졌고, 이런 피드백을 바탕으로 사용자-아이템 간 데이터를 활용하여 아이템을 추천하는게 가능해졌다. 분야를 막론하고 추천 시스템 알고리즘의 활용 사례가 많이 보이고 있다. 넷플릭스(Netflix), 링크드인(Linkedin), 아마존(Amazon) 등 거대 기업들도 앞다퉈서 추천 시스템 알고리즘을 앙상블하거나 새로이 만들어낸 모델들을 이용한 서비스를 제공하고 있다. 나는 학습 플랫폼에서 사용자에게 컨텐츠를 추천해주는 모델을 개발하게 됐고, 어떤 알고리즘을 이용해야 할 지 고민중이다. 그래서 추천 시스템 알고리즘에 대해서 간략히 알아보고자 포스팅하게 됐다. 협업 필터링(Collaborative Filteri.. 2023. 7. 15.
[ELK Stack] Elasticsearch의 이해, 매핑(mapping) Elasticsearch 공부해서 회사에서 살아남기 (2) 지난 포스팅에서는 REST API와 CRUD에 대해서 알아봤다. 지난 포스팅을 보지 않았다면 아래 링크에서 한 번 훑고 이번 포스팅 내용을 보는 것을 추천한다. 2023.06.19 - [데이터베이스] - [ELK Stack] Elasticsearch의 이해, REST API와 CRUD [ELK Stack] Elasticsearch의 이해, REST API와 CRUD Elasticsearch 공부해서 회사에서 살아남기 (1) ELK Stack 다니는 직장에서는 ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana) Stack을 사용한다. 물론 RDBMS도 사용하지만 각각의 용도가 다르다. ELK Stack은 쿼리 - 수집 - 시각 z.. 2023. 6. 23.
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