728x90 반응형 DNN1 [데이콘/DACON] 유전체 정보 품종 분류 AI 경진대회 (낯선 데이터 다루기, 데이터 전처리, EDA, StratifiedShuffleSplit, Optuna, Soft Voting) [배경] 유전체 염기서열에서 획득한 유전체 변이 정보인 Single Nucleotide Polymorphism 정보는 특정 개체 및 특정 품종에 따라 다른 변이 양상을 나타낼 수 있기 때문에 동일개체를 확인하거나, 동일 품종을 구분하는데 활용이 가능합니다. 따라서 이번 경진대회에서는 개체 정보와 SNP 정보를 이용하여 A, B, C 품종을 분류하는 최고의 품종구분 정확도를 획득하는 것이 목표입니다. 농축수산 현장에서는 유전체 변이정보를 이용해서 품종을 구분하는 연구를 통해 품종의 다양성 혹은 품종 부정유통을 방지하기 위해 많이 활용하게 됩니다. [주제] 개체와 SNP 정보를 이용하여 품종 분류 AI 모델 개발 [설명] 시장에서 세 품종이 동시에 유통될 때, 각 품종의 고유한 생산품목(우유 및 식육)의 가.. 2023. 2. 8. 이전 1 다음 728x90 반응형
