728x90 반응형 ai10 [인공지능 뉴스 | Forbes] 20+ Amazing (And Free) Data Sources Anyone Can Use To Build AIs 인공지능 영문 뉴스 (5) When we talk about artificial intelligence(AI) in business and society today, what we really mean is machine learning (ML). This refers to applications that use algorithms (a set of instructions) to become increasingly good at performing a particular task as it is exposed to more and more data relating to that task. 오늘날 우리가 비즈니스와 사회에서 인공지능(AI)에 대해 이야기할 때, 우리가 정말 의미하는 것은 기계 학습(ML)입.. 2023. 5. 19. [인공지능 뉴스 | Forbes] Google I/O 2023: New Google AI Products Take On Amazon And Microsoft 인공지능 영문 뉴스 (4) At the Google I/O conference, Google CEO Sundar Pichai did his best to assure developers, partners, regulators and the stock market that the tech giant intends to be “bold and responsible” in the use of generative AI. Google I/O conference에서 Google CEO Sundar Pichai는 개발자, 파트너, 규제 기관 및 주식 시장에 이 거대 기술 기업이 생성 AI의 사용에 "대담하고 책임감 있는" 의도가 있음을 확신시키기 위해 최선을 다했습니다. A bad demo in February co.. 2023. 5. 17. [인공지능 뉴스 | KDnuggets] Machine Learning with ChatGPT Cheat Sheet 인공지능 영문 뉴스 (2) Have you thought of using ChatGPT to help augment your machine learning tasks? Check out our latest cheat sheet to find out how. 머신러닝 작업을 강화하기 위해 ChatGPT를 사용하는 것을 생각해 본 적이 있습니까? 방법을 알아보려면 당사의 최신 치트 시트를 확인하십시오. Leverage ChatGPT for Your Entire ML Pipeline 전체 ML 파이프라인에 ChatGPT 활용 ChatGPT is being used for everything from education, to meal and fitness planning, to programming, and b.. 2023. 5. 13. [인공지능 뉴스 | Forbes] Meta’s New AI Tool Makes It Easier For Researchers To Analyze Photos 인공지능 영문 뉴스 (1) Editing photos, analyzing surveillance footage and understanding the parts of a cell. These tasks have one thing in common: you need to be able to identify and separate different objects within an image. Traditionally, researchers have had to start from scratch each time they want to analyze a new part of an image. 사진 편집, 감시 영상 분석 및 셀 부분 이해. 이러한 작업에는 이미지 내에서 서로 다른 개체를 식별하고 분리할 수 있.. 2023. 5. 12. [2차 프로젝트] CNN 구조의 차량 분류 모델 연구 (4) (개발자 취업코스, 국비 지원, 구글 크롤링, 데이터 전처리, 이미지 전처리, 전이 학습, CNN 모델) 2023.02.07 - [Project] - [2차] CNN 구조의 차량 분류 모델 연구 (3) [2차] CNN 구조의 차량 분류 모델 연구 (3) 2023.02.07 - [Project] - [2차] CNN 구조의 차량 분류 모델 연구 (2) [2차] CNN 구조의 차량 분류 모델 연구 (2) 2023.02.07 - [Project] - [2차] CNN 구조의 차량 분류 모델 연구 (1) [2차] CNN 구조의 차량 분류 모델 연 zzgrworkspace.tistory.com Custom 데이터 셋에 좋은 성능을 내는 CNN 구조의 차량 분류 모델을 만드는 것까지 완료했다. 하지만 첫번째 포스트에서 언급했듯 최종적인 목표는 범용적인 이미지 분류 모델을 만드는 것이었다. 그래서 범용적인 모델로써 활용 가.. 2023. 2. 7. [2차 프로젝트] CNN 구조의 차량 분류 모델 연구 (3) (개발자 취업코스, 국비 지원, 구글 크롤링, 데이터 전처리, 이미지 전처리, 전이 학습, CNN 모델) 2023.02.07 - [Project] - [2차] CNN 구조의 차량 분류 모델 연구 (2) [2차] CNN 구조의 차량 분류 모델 연구 (2) 2023.02.07 - [Project] - [2차] CNN 구조의 차량 분류 모델 연구 (1) [2차] CNN 구조의 차량 분류 모델 연구 (1) 위 개와 고양이 이미지는 만약 이미지 분류를 했을 때, 특징이 뚜렷하여 구별이 쉽다. 하지만 zzgrworkspace.tistory.com 지난 포스트에서는 전이 학습 모델인 MobileNet, ResNet50, DenseNet121 중 MobileNet과 DenseNet121을 선정하게 된 배경까지 설명했다. 이어서 Fine tuning 진행 과정에 대해서 설명하고자 한다. 앞선 과정에서 전체 layer에 대해.. 2023. 2. 7. 이전 1 2 다음 728x90 반응형
